- ABC探索 - Alpha Beta Conspiracy Search の略称。
- AlphaBeta -
- MinMax - ゲーム木の探索を行う為の、最も基本的なアルゴリズム。
- NegaMax - MinMax法の少し違う書き方。
- PrincipalVariationSearch - PrincipalVariationSearch(PVS)
- 共謀数 - あるノードの評価値を変える(または確定する)為に必要なノードの数。
- 教師あり学習 - 教師あり学習とは、訓練データと呼ばれる入力信号と教師信号のペアが複数与えられ、これを元に学習を行う手法である。
- 後ろ向き枝刈 - [[前向き枝刈]]は、見込みのなさそうな手を試行しない=読まないことで、少ない手を読むことで全体の速度をあげる方法であるが、後ろ向き枝刈は、[[MinMax]]と同じ結果を得られる程度に、局面の評価値などを参考に枝刈りをする手法である。
- 探索アルゴリズム - [[ゲーム木]]の探索を行い、ノードの評価値を決めるアルゴリズム。
- 評価関数 - 局面の優劣を数値化する関数。
- 評価値 - 評価値とは先手有利な局面か後手有利な局面かを表す値。